Uso de VOSviewer

Introducción a VOSviewer

VOSviewer es una herramienta de software gratuita desarrollada por el Centre for Science and Technology Studies (CWTS) de la Universidad de Leiden. Su propósito principal es la construcción y visualización de redes bibliométricas. Estas redes pueden incluir revistas, investigadores o publicaciones individuales, construidas con base en relaciones de citación, acoplamiento bibliográfico, cocitación, coautoría o coocurrencia de términos.

Además de las redes bibliográficas tradicionales, VOSviewer ofrece una potente funcionalidad de minería de texto que permite extraer términos importantes de un cuerpo de literatura científica (como resúmenes y títulos) para visualizar redes semánticas.

Alcance de la guía

Esta guía se fundamenta en el taller "Bibliometría con Scopus y VOSviewer" organizado por la Mesa de Bibliotecas de las Instituciones de Educación Superior de Antioquia (MBIES). El taller expone un flujo práctico, sistemático y estructurado para realizar estudios bibliométricos garantizando la integridad de los datos.

El alcance de este documento abarca desde el planteamiento estructurado de la búsqueda en Scopus mediante el uso de operadores booleanos, comillas y truncamientos, pasando por la aplicación metodológica de filtros y la exportación cuidadosa de la metadata a archivos CSV. Posteriormente, documenta el tratamiento básico en Excel para visualizaciones preliminares y culmina con la carga, análisis de redes, desambiguación y exportación de mapas de conocimiento en VOSviewer.

Requisitos previos y herramientas necesarias

• Scopus: acceso a la base de datos a través de suscripción institucional y un perfil de usuario creado.
• Hoja de cálculo: Microsoft Excel (o similar) para la limpieza inicial de los datos y análisis de tendencias.
• VOSviewer: versión ejecutable descargada desde la web oficial. 
• Java: VOSviewer requiere tener Java (Oracle) instalado en el sistema operativo del equipo local (Windows, Mac o Linux).
• Editor de texto plano: Notepad (Windows) o TextEdit (Mac) para la creación de archivos de tesauro (.txt).

Flujo de trabajo general del análisis bibliométrico

El proceso analítico se divide en las siguientes fases secuenciales:

• Definición de la ecuación de búsqueda iterativa en base de datos.
• Refinamiento de resultados mediante la aplicación de filtros metodológicos documentados.
• Exportación íntegra de metadatos en formato compatible (CSV).
• Inspección de datos (sin alteración directa del archivo fuente).
• Importación y modelado de la red en software bibliométrico.
• Refinamiento analítico (desambiguación de términos y selección de umbrales).
• Generación de reportes y mapas gráficos para la interpretación investigativa.

Preparación en Scopus

Ingrese al siguiente enlace o siga la ruta propuesta en la imagen

🔗 https://usbmed.edu.co/biblioteca/bases-de-datos

• Si el sistema no reconoce automáticamente su perfil de correo, haga clic en el botón Create account o Sign in ubicado en la esquina superior derecha.
• Autentíquese para activar su perfil. Esto permite que la plataforma guarde su historial de búsqueda, le permita establecer alertas y crear listas de documentos.

📌 La creación de perfil es vital para los análisis de coautoría, ya que garantiza un Author ID que reduce los problemas de ambigüedad de nombres de un investigador en la literatura.

Construcción de la ecuación de búsqueda

A diferencia de los motores de búsqueda generales, bases de datos como Scopus exigen búsquedas estructuradas.

• Identifique los términos principales y sus sinónimos para el objeto de estudio.
• Si su concepto se compone de más de una palabra, enciérrelo entre comillas para forzar la búsqueda de la frase exacta.
• Utilice el asterisco (*) como truncamiento para buscar raíces de palabras y variaciones (prefijos).
• Conecte los términos utilizando operadores booleanos escritos estrictamente en MAYÚSCULAS. Use OR para añadir sinónimos (ampliar) y AND para cruzar variables (restringir).
• Agrupe las lógicas utilizando paréntesis matemáticos.

📌 Ejemplo de ecuación de búsqueda paso a paso: 
1. Frase exacta: "gender gap"
2. Inclusión de sinónimo: ("gender gap" OR "gender inequality")
3. Truncamiento y cruce temático: ("gender gap" OR "gender inequality") AND universit*

Aplicación de filtros y criterios metodológicos

El proceso de reducción de ruido es crítico para garantizar la validez del análisis bibliométrico cuantitativo.

• En la barra lateral izquierda de resultados de Scopus, seleccione un rango de años (ej. últimos 10 años) para mantener la vigencia del estudio.
• Filtre por tipo de documento. Se aconseja priorizar artículos originales (Articles).
• Filtre por idioma. Tenga en cuenta que el inglés abarca la inmensa mayoría de la literatura científica.
• Aplique los filtros haciendo clic en Limit to.
• Documente cada decisión, ya que las revistas científicas exigen la justificación metodológica de las limitaciones establecidas en la búsqueda.

Exportación completa a CSV

• Asegúrese de que el traductor automático de su navegador esté desactivado en la página de Scopus.
• Encima de la lista de resultados, marque la casilla Select all. No seleccione solo los resultados de la primera página.

• Haga clic en la opción Export y seleccione el formato CSV.

• Despliegue todas las categorías de metadatos (Citation information, Bibliographical information, Abstract & Keywords, Funding details) y marque todas las casillas para no perder variables.

• Haga clic en Export y guarde el archivo en su carpeta de investigación.

• Si el archivo no descarga automaticamente, puede buscarlo en Exports.

• A continuación se puede descargar desde la opción Download CSV los archivos se guardan por tres días.

📌 Advertencia Crítica: no corromper el CSV 
Nunca abra ni edite el archivo CSV recién exportado utilizando Microsoft Excel mediante doble clic para introducir cambios manuales. Los editores automáticos pueden alterar delimitadores, comas y la codificación de caracteres, corrompiendo el archivo para VOSviewer. Archivo de muestra descargado 🔗 https://tinyurl.com/mscdsh2n

Limpieza y procesamiento básico en Excel

• Seleccione el análisis por Territorio y expórtelo en CSV.

• Abra el archivo descargado.
• Separe los datos mediante Texto en columnas.
• En el asistente, indique que el archivo está Delimitado por comas (,).
• Haga clic en Finalizar. Esto estructura los metadatos en columnas separadas.
• Utilice la función Insertar > Mapa (coroplético) para visualizar geográficamente la producción agrupando por la columna de países.

• El gráfico se puede organizar, luego se agrega como imagen en el estudio, artículo o trabajo de grado que se vaya a presentar. 

Archivo de ejemplo
📌 Archivo con los datos descargados desde Scopus con la información de los territorios 🔗 https://tinyurl.com/ye26ykdu

Instalación y apertura de VOSviewer

• Vaya a 🔗 https://www.vosviewer.com/download y descargue la versión correspondiente a su sistema operativo.

• Descomprima el archivo ZIP en una carpeta local.

• Asegúrese de contar con Java instalado; de lo contrario, haga la descarga 🔗 http://www.java.com

• Abra la carpeta que descomprimió y ejecute el archivo llamado: VOSviewer.exe para abrir el programa.

• En la carpeta se encuentra un manual de uso que puede consultar.

Creación de un mapa basado en datos bibliográficos

• En el panel lateral izquierdo de VOSviewer, haga clic en Create.

• Seleccione la segunda opción: Create a map based on bibliographic data y pulse Next.

• Seleccione Read data from bibliographic database files y pulse Next.

• En la pestaña Scopus, busque e inserte la ruta de su archivo CSV exportado. luego Next.

Selección del tipo y unidad de análisis

• Despliegue Type of analysis y seleccione la relación de interés.
• Despliegue Unit of analysis para determinar los nodos de la red (autores, países, palabras clave, etc.).

📌 Nota: bases de datos 
VOSviewer solo permite analizar el archivo de una sola base de datos a la vez de forma directa. No puede cargar un CSV de Scopus y otro de Web of Science simultáneamente sin previa unificación usando herramientas externas (como Bibliometrix).

Configuración de umbrales mínimos

• Defina el número mínimo de documentos o citas requeridas para que un elemento se grafique. Ejemplo: "Minimum number of ocurrences of a keyword: 5".
• El software indicará cuántos elementos cumplen la condición.
• Acepte el umbral, seleccione qué porcentaje de los elementos más conectados desea visualizar, y proceda.
• Si el programa pregunta si desea incluir "items not connected to each other" (nodos huérfanos sin enlaces al clúster principal), seleccione NO si desea una red estrictamente conectada.

Interpretación del mapa

Una vez generado el mapa, considere la siguiente semántica visual:

• Tamaño de nodo (círculo): representa el peso del elemento (por ejemplo, volumen de documentos publicados).
• Distancia entre nodos: indica el nivel de relación; nodos más cercanos tienen relaciones más fuertes.
• Grosor del enlace (línea): representa la fuerza de la asociación (frecuencia con la que colaboran o co-ocurren).
• Color: identifica clústeres temáticos o grupos de colaboración determinados por el algoritmo estadístico de agrupamiento interno de VOSviewer.

Exportación de imágenes y resultados

• Ajuste las etiquetas, tamaño de los nodos y estilo desde la pestaña derecha Items y Analysis.

• Diríjase a la pestaña izquierda principal y seleccione Screenshot y luego Save.

• El software generará una captura en alta resolución que no se pixelará al incrustarla en su documento final, garantizando que el diseño gráfico es de autoría propia y no infringe el copyright directo de las plataformas.

Creación y uso de un archivo de tesauro para desambiguación

Las palabras clave (o los nombres de autores) suelen tener variantes ortográficas (singular/plural) o sinónimos que fragmentan la red.

• Abra su editor de texto plano bloc de notas o Notepad.
• Agregue los siguientes encabezados: Label pulse la tecla TAB y luego escriba Replace by, a continuación pulse la techa enter, escriba la variante incorrecta o no preferida, pulse la tecla TAB y escriba la variante estandarizada. No utilice espacios en lugar de tabulador.
• Para eliminar palabras "ruido" vacías (ej. "article" u "overview"), escriba la palabra, pulse TAB y deje el segundo espacio en blanco.

• Guarde el archivo con extensión .txt.
• Al crear el mapa en el paso del Type of analysis y Unit of análysis, cargue este archivo en la casilla opcional VOSviewer thesaurus file (optional).

📌 Ejemplo de formato de Tesauro:

Modelo de archivo en txt 🔗 https://tinyurl.com/whucxmdu

Errores frecuentes que conviene evitar

• Omitir el perfil de Scopus: realizar análisis sin validación dificulta el rastreo posterior y genera variaciones en los Author IDs.
  
• Edición destructiva del CSV: abrir el archivo en Excel alterando la codificación regional de comas, impidiendo que VOSviewer lo lea correctamente.
  
• Traducción automática activa: exportar los datos mientras el navegador de internet (Chrome, Edge) tiene activada la traducción a español; modifica los metadatos en inglés.
  
• Saturación de nodos: no usar umbrales restrictivos y generar mapas incomprensibles por exceso de ítems de baja relevancia.
  
• Tomar capturas directamente de Scopus para publicación: los gráficos generados por la base de datos están bajo derechos de autor de Elsevier. Es obligatorio exportar los datos numéricos y regenerar las visualizaciones localmente.

Mejores prácticas para resultados reproducibles

• Documentación transparente: registre de forma exacta la ecuación de búsqueda final, la base de datos fuente empleada, los filtros exactos aplicados y la fecha de extracción.
• Justificación de las exclusiones: declare siempre en la sección de Metodología de su investigación por qué excluyó determinados tipos de documentos (por ej. revisiones) o idiomas distintos al inglés.
• Desambiguación sistemática: dedique tiempo al análisis léxico en la creación del archivo de tesauro (thesaurus) para garantizar que los clústeres representen conceptos reales y no errores sintácticos.
• Citación de la herramienta: cite debidamente el software VOSviewer y a sus creadores (van Eck y Waltman) en cualquier publicación derivada.

Soporte Oficial de Desarrollo (VOSviewer)

El software VOSviewer es desarrollado y mantenido por los investigadores Nees Jan van Eck y Ludo Waltman, quienes trabajan en el Centre for Science and Technology Studies (CWTS) de la Leiden University en los Países Bajos. Sus investigaciones se centran en el análisis y la visualización de redes bibliométricas. Para consultas técnicas sobre la herramienta, reporte de errores o solicitud de funciones a nivel desarrollo, diríjase a la página de contacto oficial del proyecto: 🔗 www.vosviewer.com/contact